Integre a API sem censura em minutos
Insira nossa API uncensored na sua stack existente sem alterações de configuração. Obtenha uma integração funcional em minutos usando endpoints padrão compatíveis com OpenAI.
Pré-requisitos e configuração do URL base
Come gerando sua chave de API no painel. Você pode fazer login com Google ou usar um e-mail e senha; nenhum número de telefone é necessário. Sua chave aparece instantaneamente. Você precisa apenas de uma chave ativa por conta. Se você gerar uma nova chave, a anterior será revogada imediatamente. Não oferecemos múltiplas chaves para uma única conta.
Configure sua variável de ambiente para a URL base. Aponte seu cliente para nosso endpoint específico. Isso garante que todas as solicitações vão para nosso modelo sem censura. Não roteamos o tráfego por meio de outros provedores. A URL base é essencial para compatibilidade. Você usará o padrão OPENAI_BASE_URL variável.
O ID do modelo que você deve especificar é uncensored. Este é um modelo de pesos abertos distinto. Não é GPT, Claude ou qualquer outro fornecedor. Ele é executado em nossos próprios servidores. Isso garante comportamento consistente. Você não precisa alterar a versão do seu SDK. Qualquer cliente padrão compatível com OpenAI funciona.
curl https://api.unrestrictedllmonline.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for async networking."}]
}'
Sua primeira solicitação com o modelo 'uncensored'
Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para testar a conectividade. Use o POST /v1/chat/completions endpoint. endpoint. Passe sua chave de API no Authorization cabeçalho. Defina o modelo para uncensored. Inclua um prompt de sistema simples e uma mensagem de usuário. A resposta retornará conteúdo de texto. Não há recusas ocultas de conteúdo para tópicos adultos legais. Menores em conteúdo sexual permanecem como a única limitação rígida.
Você pode ajustar parâmetros como temperature e top_p. Estes controlam criatividade e aleatoriedade. O modelo responde rapidamente. Você não precisa esperar longos tempos de processamento. Erros são retornados como JSON padrão. Você pode tratá-los no seu código. Esta é uma API puramente de texto. Nenhuma imagem ou áudio é gerado. Foque na saída de texto. Funciona para tarefas de codificação e raciocínio. Você recebe exatamente o que pede.
Respostas em streaming via SSE
Ative o streaming definindo stream para true. Isso envia blocos de texto conforme são gerados. Você recebe eventos via Server-Sent Events. Cada bloco contém um delta parcial. O último bloco inclui o uso de tokens. Isso é crucial para a precisão da cobrança. Você pode atualizar sua interface do usuário em tempo real. Os usuários veem os tokens aparecendo instantaneamente. Isso reduz a latência percebida. O modelo suporta isso nativamente. Você não precisa de um proxy. Lidere o done evento para fechar o stream. Ele marca o fim da resposta. As contagens de tokens estão no último chunk. Use isso para rastrear o uso do seu crédito. Erros também podem ser transmitidos. Lidere-os com graça no seu loop.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Chamada de função e modo JSON
Use ferramentas para extração de dados estruturados. Defina suas funções na requisição. O modelo retorna argumentos em formato JSON. Você também pode forçar uma saída JSON estrita. Defina response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante JSON válido o tempo todo. É ideal para analisar respostas. Use tool_choice para controlar o comportamento. Forçar uma função específica ou deixar o modelo decidir. Isso funciona com esquemas padrão de ferramentas. Você não precisa de analisadores personalizados. A saída é consistente. Erros são raros se o esquema for claro. Valide seu JSON no lado do cliente. Isso adiciona uma camada extra de segurança.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Lidando com limites e erros
Você tem um limite de 300 solicitações por minuto. Isso é por chave de API. Você pode executar 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação deve ter menos de 8 MB. Exceder esses limites retorna um erro 429. Tente novamente com backoff exponencial. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Verifique suas credenciais. Um erro 402 indica crédito insuficiente. Recarregue via criptomoeda para continuar. A janela de contexto é de 100.000 tokens. Isso inclui prompt e conclusão. A saída máxima é de 16.000 tokens. Defina max_tokens para evitar truncamento. Os erros não consomem crédito. Você paga apenas pelos tokens com sucesso. Isso é transparente. Não há taxas ocultas. As recusas são gratuitas. O saldo do seu crédito é atualizado com precisão.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Entendendo o preço dos tokens no código
Tokens de entrada custam $0,15 por 1 milhão. Tokens de saída custam $0,50 por 1 milhão. Você paga apenas pelo que usa. O crédito é pré-pago. Ele nunca expira. Erros são gratuitos. Isso significa que solicitações falhas não cobram de você. Você pode estimar custos no seu código. Multiplique as contagens de tokens pela taxa. Rastreie o uso por solicitação. Isso ajuda a orçar com precisão. Não cobramos chamadas de API. Cobramos por tokens. O último chunk mostra o uso. Use isso para atualizar seu saldo local. Não há taxas de assinatura. Sem custos mensais. Você controla seus gastos. Recarregue quando necessário. Pagamentos cripto são instantâneos. USDT na TRC20 ou USDC na Base. Comece com um valor pequeno. A trial dá a você $0,50. Use para testar. Dura 7 dias. Basta se registrar e começar.
Perguntas frequentes
Qual é a URL base para a API LLM irrestrita online?
Use HTTPS://api.unrestrictedllmonline.com/v1 como sua URL base. Isso funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI. Altere a variável base_url no seu cliente. Sua chave de API autentica as solicitações. O ID do modelo é sempre uncensored. Isso garante que você alcance nosso modelo uncensored. Não há roteamento ou proxies envolvidos. As solicitações vão diretamente para nossos servidores. Isso reduz a latência. Você obtém desempenho consistente. A URL é estável. Use-a para todos os endpoints.
Como lidar com limites de taxa e erros na minha integração?
Você está limitado a 300 solicitações por minuto. As solicitações concorrentes são limitadas a 8. Se exceder isso, você receberá um erro 429. Implemente backoff exponencial no seu código. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Verifique suas credenciais e regenere se necessário. Um erro 402 indica crédito baixo. Recarregue via criptomoeda para continuar. Erros não consomem créditos de token. Você paga apenas pela geração de tokens bem-sucedida. Isso torna o orçamento previsível. Lidar com erros de forma graciosa no seu loop.
O modelo sem censura suporta streaming e chamada de funções?
Sim, a API suporta streaming via Server-Sent Events. Você recebe chunks de texto em tempo real. O último chunk inclui dados de uso de tokens. Function calling também é suportado. Defina ferramentas na sua solicitação. O modelo retorna argumentos estruturados. Você pode forçar o modo JSON para saída estrita. Isso funciona com esquemas padrão de ferramentas. Use esses recursos para aplicações dinâmicas. O streaming reduz a latência percebida. O function calling permite fluxos de trabalho complexos. Ambos são totalmente compatíveis com SDKs OpenAI.
Obtenha sua chave de API instantaneamente
Registre-se, recupere a chave e atualize seu endpoint. Integração completa.