Integra la API sin censura en minutos
Inserta nuestra API sin censura en tu stack existente sin cambios de configuración. Obtén una integración funcional en minutos utilizando endpoints compatibles con OpenAI estándar.
Prerrequisitos y configuración de la URL base
Empieza por generar tu clave API en el panel de control. Puedes iniciar sesión con Google o usar un correo electrónico y contraseña; no se requiere número de teléfono. Tu clave aparece al instante. Solo necesitas una clave activa por cuenta. Si generas una nueva clave, la anterior se revoca de inmediato. No ofrecemos múltiples claves para una sola cuenta.
Configura tu variable de entorno para la URL base. Apunta tu cliente a nuestro punto final específico. Esto asegura que todas las solicitudes vayan a nuestro modelo sin censura. No enrutamos el tráfico a través de otros proveedores. La URL base es esencial para la compatibilidad. Usarás el estándar OPENAI_BASE_URL variable.
El ID del modelo que debes especificar es uncensored. Este es un modelo de peso abierto distinto. No es GPT, Claude ni ningún otro proveedor. Se ejecuta en nuestros propios servidores. Esto garantiza un comportamiento consistente. No necesitas cambiar la versión de tu SDK. Cualquier cliente estándar compatible con OpenAI funciona.
curl https://api.unrestrictedllmonline.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for async networking."}]
}'Tu primera solicitud con el modelo 'uncensored'
Envía una solicitud estándar de finalización de chat para probar la conectividad. Utiliza el POST /v1/chat/completions endpoint. Pasa tu clave API en el Authorization header. Establece el modelo en uncensored. Incluye una solicitud simple del sistema y un mensaje de usuario. La respuesta devolverá contenido de texto. No hay denegaciones ocultas de contenido para temas adultos legales. Los menores en contenido sexual siguen siendo el único límite estricto.
Puedes ajustar parámetros como temperature y top_p. Estos controlan la creatividad y la aleatoriedad. El modelo responde rápidamente. No necesita esperar tiempos de procesamiento largos. Los errores se devuelven como JSON estándar. Puede gestionarlos en su código. Esta es una API de texto puro. No se generan imágenes ni audio. Concéntrate en la salida de texto. Funciona para tareas de codificación y razonamiento. Obtienes exactamente lo que pides.
Respuestas en streaming mediante SSE
Habilita la transmisión estableciendo stream a true. Esto envía fragmentos de texto a medida que se generan. Recibes eventos mediante Server-Sent Events. Cada fragmento contiene un delta parcial. El último fragmento incluye el uso de tokens. Esto es crucial para la precisión de la facturación. Puedes actualizar tu interfaz de usuario en tiempo real. Los usuarios ven los tokens aparecer al instante. Esto reduce la latencia percibida. El modelo admite esto de forma nativa. No necesitas un proxy. Maneja el done evento para cerrar el flujo. Marca el final de la respuesta. Los recuentos de tokens están en el último fragmento. Úsalo para rastrear el uso de tu crédito. Los errores también pueden transmitirse. Maneja con gracia en tu bucle.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Llamada a funciones y modo JSON
Utiliza herramientas para la extracción de datos estructurados. Define tus funciones en la solicitud. El modelo devuelve argumentos en formato JSON. También puedes forzar una salida JSON estricta. Establece response_format para {"type": "json_object"}. Esto garantiza JSON válido cada vez. Es ideal para analizar respuestas. Usa tool_choice para controlar el comportamiento. Fuerza una función específica o deja que el modelo decida. Esto funciona con esquemas de herramientas estándar. No necesitas analizadores personalizados. La salida es consistente. Los errores son raros si el esquema es claro. Valida tu JSON en el lado del cliente. Esto añade una capa extra de seguridad.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Gestión de límites y errores
Tienes un límite de 300 solicitudes por minuto. Esto es por clave de API. Puedes ejecutar 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud debe ser inferior a 8 MB. Exceder estos límites devuelve un error 429. Reintenta con retroceso exponencial. Un error 401 significa que tu clave es inválida. Verifica tus credenciales. Un error 402 indica crédito insuficiente. Recarga mediante criptomonedas para continuar. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. Esto incluye prompt y finalización. La salida máxima es de 16,000 tokens. Establece max_tokens para evitar la truncación. Los errores no consumen crédito. Solo pagas por los tokens exitosos. Esto es transparente. No hay tarifas ocultas. Los rechazos son gratuitos. El saldo de tu crédito se actualiza con precisión.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Comprensión del precio de tokens en código
Los tokens de entrada cuestan $0.15 por cada 1 millón. Los tokens de salida cuestan $0.50 por cada 1 millón. Pagas solo por lo que usas. El crédito es prepagado. Nunca expira. Los errores son gratuitos. Esto significa que las solicitudes fallidas no te cobran. Puedes estimar los costos en tu código. Multiplica los recuentos de tokens por la tarifa. Rastrea el uso por solicitud. Esto ayuda a presupuestar con precisión. No cobramos por las llamadas a la API. Cobramos por tokens. El último fragmento muestra el uso. Usa esto para actualizar tu saldo local. No hay cuotas de suscripción. No hay costos mensuales. Tú controlas tus gastos. Recarga cuando sea necesario. Los pagos cripto son instantáneos. USDT en TRC20 o USDC en Base. Comienza con una pequeña cantidad. La prueba te da $0.50. Úsalo para probar. Dura 7 días. Solo regístrate y listo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la URL base para la API de LLM sin restricciones en línea?
Usa HTTPS://api.unrestrictedllmonline.com/v1 como tu URL base. Esto funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI. Cambia la variable base_url en tu cliente. Tu clave API autentica las solicitudes. El ID del modelo es siempre uncensored. Esto asegura que accedes a nuestro modelo sin censura. No hay enrutamiento ni proxies involucrados. Las solicitudes van directamente a nuestros servidores. Esto reduce la latencia. Obtienes un rendimiento consistente. La URL es estable. Úsala para todos los puntos de conexión.
¿Cómo manejo límites de tasa y errores en mi integración?
Estás limitado a 300 solicitudes por minuto. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8. Si excedes esto, obtienes un error 429. Implementa retroceso exponencial en tu código. Un error 401 significa que tu clave es inválida. Verifica tus credenciales y regéneralas si es necesario. Un error 402 indica bajo crédito. Recarga mediante criptomonedas para continuar. Los errores no consumen créditos de tokens. Solo pagas por la generación de tokens exitosa. Esto hace que la planificación presupuestaria sea predecible. Maneja los errores con gracia en tu bucle.
¿El modelo sin censura admite streaming y llamada de funciones?
Sí, la API admite streaming mediante Server-Sent Events. Recibes fragmentos de texto en tiempo real. El último fragmento incluye datos de uso de tokens. También se admite la llamada de funciones. Define herramientas en tu solicitud. El modelo devuelve argumentos estructurados. Puedes forzar el modo JSON para una salida estricta. Esto funciona con esquemas de herramientas estándar. Usa estas funciones para aplicaciones dinámicas. El streaming reduce la latencia percibida. La llamada de funciones habilita flujos de trabajo complejos. Ambas son totalmente compatibles con los SDK de OpenAI.
Obtén tu clave de API al instante
Regístrate, obtén la clave, actualiza tu endpoint. Integración completa.
