Integrer det upolstrede API på få minutter
Indsæt vores upolerede API i din eksisterende stack med nul konfigurationsændringer. Få en fungerende integration på få minutter ved hjælp af standard OpenAI-kompatible endpoints.
Forudsætninger og base URL-setup
Start med at generere din API-nøgle på dashboardet. Du kan logge ind med Google eller bruge en e-mail og adgangskode; intet telefonnummer er påkrævet. Din nøgle vises øjeblikkeligt. Du behøver kun én aktiv nøgle pr. konto. Hvis du genererer en ny nøgle, bliver den forrige straks hævet. Vi tilbyder ikke flere nøgler til én konto.
Konfigurer din miljøvariabel for base URL. Ret din klient til vores specifikke endpoint. Dette sikrer, at alle anmodninger går til vores uncensored model. Vi dirigerer ikke trafik gennem andre leverandører. Base URL er essentiel for kompatibilitet. Du vil bruge standard OPENAI_BASE_URL variabel.
Model-ID'en, du skal angive er uncensored. Dette er en distinkt open-weight-model. Det er ikke GPT, Claude eller en anden udbyder. Den kører på vores egne servere. Dette garanterer konsistent adfærd. Du skal ikke ændre din SDK-version. Ethvert standard OpenAI-kompatibelt klientbibliotek fungerer.
curl https://api.unrestrictedllmonline.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for async networking."}]
}'
Din første forespørgsel med 'uncensored'-modellen
Send en standard chat-completions-anmodning for at teste forbindelsen. Brug POST /v1/chat/completions endpoint. Send din API-nøgle i Authorization header. Indstil modellen til uncensored. Inkluder en simpel systemprompt og en brugermeddelelse. Svaret vil returnere tekstindhold. Der er ingen skjulte indholdsafvisninger for lovligt voksenindhold. Minors i seksuelt indhold forbliver den eneste hårde grænse.
Du kan justere parametre som temperature og top_p. Disse styrer kreativitet og tilfældighed. Modellen reagerer hurtigt. Du behøver ikke at vente på lange bearbejdstider. Fejl returneres som standard JSON. Du kan håndtere dem i din kode. Dette er et rent tekst-API. Der genereres ingen billeder eller lyd. Fokuser på tekstoutputtet. Det fungerer til kodning og ræsonneringsopgaver. Du får præcis det, du beder om.
Streaming-respons via SSE
Aktivér streaming ved at indstille stream til true. Dette sender tekststykker, mens de genereres. Du modtager begivenheder via Server-Sent Events. Hvert stykke indeholder en delvis delta. Det sidste stykke inkluderer tokenforbrug. Dette er afgørende for faktureringsnøjagtighed. Du kan opdatere dit UI i realtid. Brugere ser tokens, der vises øjeblikkeligt. Dette reducerer den opfattede latens. Modellen understøtter dette indbygget. Du behøver ikke en proxy. Håndter done event for at lukke streamen. Den markerer slutningen på svaret. Token-tællinger er i den sidste chunk. Brug dette til at spore din kreditforbrug. Fejlmeldinger kan også streames. Håndter dem pænt i din løkke.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Function calling og JSON-mode
Brug tools til struktureret dataudtræk. Definer dine funktioner i anmodningen. Modellen returnerer argumenter i JSON-format. Du kan også tvinge strengt JSON-output. Indstil response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer gyldig JSON hver gang. Det er ideelt til at parse svar. Brug tool_choice til at kontrollere adfærd. Tving en specifik funktion, eller lad modellen beslutte. Dette fungerer med standard tool-schemas. Du behøver ikke custom parsers. Outputtet er konsistent. Fejl er sjældne, hvis schemaet er klart. Valider din JSON på klientsiden. Dette tilføjer et ekstra sikkerhedsniveau.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Håndtering af begrænsninger og fejl
Du har en grænse på 300 anmodninger i minuttet. Dette er per API-nøgle. Du kan køre 8 samtidige anmodninger. Request-body skal være under 8 MB. Overskridelse af disse grænser returnerer en 429-fejl. Genforsøg med eksponentiel backoff. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. Tjek dine legitimationsoplysninger. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig kredit. Topsup via krypto for at fortsætte. Context-vinduet er 100.000 tokens. Dette inkluderer prompt og completion. Max output er 16.000 tokens. Indstil max_tokens til at undgå truncering. Fejl forbruger ikke kredit. Du betaler kun for succesfulde tokens. Dette er gennemsigtigt. Der er ingen skjulte gebyrer. Afvisninger er gratis. Din kreditbalance opdateres præcist.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Forståelse af tokenprissætning i kode
Input-tokens koster $0,15 pr. 1 million. Output-tokens koster $0,50 pr. 1 million. Du betaler kun for, hvad du bruger. Kredit er forudbetalt. Den udløber aldrig. Fejl er gratis. Det betyder, at mislykkede anmodninger ikke opkræver dig. Du kan estimere omkostninger i din kode. Gang antallet af tokens med satserne. Spor brug pr. anmodning. Dette hjælper med at budgettere præcist. Vi opkræver ikke for API-opkald. Vi opkræver for tokens. Den sidste chunk viser brug. Brug dette til at opdatere din lokale saldo. Der er ingen abonnementsgebyrer. Ingen månedlige omkostninger. Du styrer dine udgifter. Top op, når det er nødvendigt. Kryptobetalinger er øjeblikkelige. USDT på TRC20 eller USDC på Base. Start med et lille beløb. Prøven giver dig $0,50. Brug det til at teste. Det varer i 7 dage. Tilmeld dig bare og kør.
Almindelige spørgsmål
Hvad er basis-URL til den ubegrænsede LLM online API?
Brug HTTPS://api.unrestrictedllmonline.com/v1 som din base URL. Den fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK. Ændre variablen base_url i din klient. Din API-nøgle autentificerer anmodninger. Model-ID'et er altid uncensored. Dette sikrer, at du når vores uncensored-model. Der er ingen routing eller proxies involveret. Anmodninger sendes direkte til vores servere. Dette reducerer latensen. Du får stabil ydelse. URL'en er stabil. Brug den til alle endpoints.
Hvordan håndterer jeg ratelimits og fejl i min integration?
Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet. Samtidige anmodninger er begrænset til 8. Hvis du overskrider dette, får du en 429-fejl. Implementér eksponentiel backoff i din kode. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. Tjek dine legitimationsoplysninger og regenerer, hvis det er nødvendigt. En 402-fejl indikerer lav kredit. Top op via krypto for at fortsætte. Fejl forbruger ikke token-kredit. Du betaler kun for succesfuld token-generering. Dette gør budgettering forudsigelig. Håndter fejl pænt i din løkke.
Understøtter den ubegrænsede model streaming og funktionssamtale?
Ja, API'et understøtter streaming via Server-Sent Events. Du modtager tekstchunks i realtid. Den sidste chunk indeholder tokenbrugsdata. Function calling understøttes også. Definer værktøjer i din anmodning. Modellen returnerer strukturerede argumenter. Du kan tvinge JSON-tilstand for streng output. Dette fungerer med standard tool-schemas. Brug disse funktioner til dynamiske applikationer. Streaming reducerer opfattet latens. Function calling muliggør komplekse workflows. Begge er fuldt kompatible med OpenAI SDK'er.
Få din API-nøgle øjeblikkeligt
Registrer, hent nøglen, og opdater dit endpoint. Fuldført integration.