Integrieren Sie die unzensierte API in wenigen Minuten

Voraussetzungen und Base-URL-Einrichtung

Erstellen Sie zunächst Ihren API-Schlüssel im Dashboard. Sie können sich mit Google anmelden oder ein E-Mail-Passwort verwenden; keine Telefonnummer ist erforderlich. Ihr Schlüssel erscheint sofort. Sie benötigen nur einen aktiven Schlüssel pro Konto. Wenn Sie einen neuen Schlüssel generieren, wird der vorherige sofort widerrufen. Wir bieten keine mehreren Schlüssel für ein einzelnes Konto an.

Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariable für die Basis-URL. Leiten Sie Ihren Client zu unserem spezifischen Endpunkt. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen an unser unzensiertes Modell gehen. Wir leiten den Datenverkehr nicht über andere Anbieter. Die Basis-URL ist für die Kompatibilität entscheidend. Sie verwenden den Standard OPENAI_BASE_URL Variable.

Die anzugebende Modell-ID ist uncensored. Dies ist ein eigenständiges Open-Weight-Modell. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderer Anbieter. Es läuft auf unseren eigenen Servern. Dies garantiert konsistentes Verhalten. Sie müssen Ihre SDK-Version nicht ändern. Jeder Standard OpenAI-kompatible Client funktioniert.

Copycurl https://api.unrestrictedllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for async networking."}]
  }'

Ihre erste Anfrage mit dem 'uncensored'-Modell

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu testen. Verwenden Sie die POST /v1/chat/completions Endpunkt. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Legen Sie das Modell auf uncensored. Füge einen einfachen System-Prompt und eine Benutzer-Nachricht ein. Die Antwort gibt Textinhalt zurück. Es gibt keine verstechten Inhaltsablehnungen für rechtmäßige erwachsene Themen. Minderjährige in sexuellen Inhalten bleiben die einzige harte Grenze.

Sie können Parameter wie temperature und top_p. Diese steuern Kreativität und Zufälligkeit. Das Modell reagiert schnell. Sie müssen nicht lange Wartezeiten in Kauf nehmen. Fehler werden als standardmäßiges JSON zurückgegeben. Sie können sie in Ihrem Code behandeln. Dies ist eine reine Text-API. Es werden keine Bilder oder Audios generiert. Konzentrieren Sie sich auf die Textausgabe. Sie funktioniert für Coding- und Reasoning-Aufgaben. Sie erhalten genau das, was Sie anfordern.

Streaming-Antworten über SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream zu true. Dies sendet Textabschnitte, während sie generiert werden. Sie erhalten Ereignisse über Server-Sent Events. Jeder Abschnitt enthält einen partiellen Delta. Der letzte Abschnitt enthält die Token-Nutzung. Dies ist entscheidend für die Abrechnungsgenauigkeit. Sie können Ihre Benutzeroberfläche in Echtzeit aktualisieren. Benutzer sehen sofort erscheinende Tokens. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz. Das Modell unterstützt dies nativ. Sie benötigen keinen Proxy. Verarbeiten Sie die done Ereignis, um den Stream zu schließen. Es markiert das Ende der Antwort. Token-Anzahlen befinden sich im letzten Chunk. Nutzen Sie dies, um Ihren Guthabenverbrauch zu verfolgen. Fehler können ebenfalls gestreamt werden. Behandeln Sie sie in Ihrer Schleife gracefully.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Verwenden Sie Tools zur strukturierten Datenextraktion. Definieren Sie Ihre Funktionen in der Anfrage. Das Modell gibt Argumente im JSON-Format zurück. Sie können auch eine strenge JSON-Ausgabe erzwingen. Legen Sie response_format zu {"type": "json_object"}. Dies gewährleistet jedes Mal gültiges JSON. Es ist ideal zum Verarbeiten von Antworten. Verwenden tool_choice um das Verhalten zu steuern. Erzwingen Sie eine bestimmte Funktion oder lassen Sie das Modell entscheiden. Dies funktioniert mit standardmäßigen Tool-Schemas. Sie benötigen keine benutzerdefinierten Parser. Die Ausgabe ist konsistent. Fehler sind selten, wenn das Schema klar ist. Validieren Sie Ihr JSON auf der Clientseite. Dies fügt eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limits und Fehler handhaben

Du hast ein Limit von 300 Anfragen pro Minute. Dies gilt pro API-Key. Du kannst 8 gleichzeitige Anfragen ausführen. Der Request-Body muss unter 8 MB liegen. Das Überschreiten dieser Limits führt zu einem 429-Fehler. Wiederhole mit exponentiellem Backoff. Ein 401-Fehler bedeutet, dass dein Key ungültig ist. Überprüfe deine Anmeldedaten. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Guthaben an. Lade über Krypto auf, um fortzufahren. Das Kontextfenster umfasst 100,000 Tokens. Dies umfasst Prompt und Completion. Maximaler Output sind 16,000 Tokens. Lege max_tokens um Verkürzung zu vermeiden. Fehler verbrauchen kein Guthaben. Sie zahlen nur für erfolgreiche Token. Dies ist transparent. Es fallen keine versteckten Gebühren an. Ablehnungen sind kostenlos. Ihr Guthabenstand wird genau aktualisiert.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Token-Preise im Code verstehen

Eingabetokens kosten $0,15 pro 1 Million. Ausgabetokens kosten $0,50 pro 1 Million. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Das Guthaben ist prepaid. Es verfällt nie. Fehler sind kostenlos. Das bedeutet, dass fehlgeschlagene Anfragen Sie nicht belasten. Sie können die Kosten in Ihrem Code schätzen. Multiplizieren Sie die Token-Anzahlen mit dem Satz. Verfolgen Sie die Nutzung pro Anfrage. Dies hilft, das Budget genau zu planen. Wir berechnen keine API-Aufrufe. Wir berechnen Tokens. Der letzte Chunk zeigt die Nutzung. Verwenden Sie dies, um Ihr lokales Guthaben zu aktualisieren. Es fallen keine Abonnementgebühren an. Keine monatlichen Kosten. Sie kontrollieren Ihre Ausgaben. Laden Sie auf, wenn nötig. Krypto-Zahlungen sind sofort wirksam. USDT auf TRC20 oder USDC auf Base. Starten Sie mit einem kleinen Betrag. Die Testphase gibt Ihnen $0,50. Nutzen Sie es zum Testen. Es dauert 7 Tage. Melden Sie sich einfach an und los.